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MingWu Acelerômetro E Giroscópio 3 Eixos Mpu-6050 Gy-521 Arduino
R$ 20,00
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O acelerômetro e giroscópio de 3 eixos MPU-6050 GY-521 para Arduino oferece medição precisa de movimento e orientação em três dimensões. Permite o controle de dispositivos com base em movimentos e é ideal para projetos de robótica e realidade virtual.
Este produto é vendido e entregue por fornecedor autorizado da marca. Para mais informações, consulte nossa Política Comercial.
Descrição
O módulo GY-521 integra um acelerômetro e um giroscópio tipo MEMS no chip MPU6050, oferecendo 6 graus de liberdade com 3 eixos para cada sensor. Além disso, inclui um magnetômetro HMC5883L e um barômetro BMP085, tornando-se um dispositivo bastante completo para projetos de sensoriamento.
Especificações:
- Chip sensor: MPU6050
- Tensão de Alimentação: 3.3V a 5V
- Interface: I2C
- Sensor MPU6050: giroscópio de 3 eixos, acelerômetro de 3 eixos
- Alcance do Giroscópio: +250, 500, 1000 e 2000°/s
- Alcance do Acelerômetro: ±2, ±4, ±8, e ±16g
- Dimensões: 20 x 16mm
- Peso: 5g
Conheça 5 Motivos Recomendados pela Essência Brasileira para Comprar:
- Alta precisão nos sensores de aceleração e rotação
- Compatibilidade com diferentes faixas de tensão de alimentação
- Integração de magnetômetro e barômetro para projetos mais avançados
- Dimensões compactas e leveza para facilitar a integração em projetos
- Interface I2C para fácil conexão com microcontroladores como Arduino
– Sugestão de Uso: Utilize o módulo GY-521 em projetos de robótica, drones, estabilização de câmeras, realidade virtual, entre outros, para obter dados precisos de aceleração, rotação e orientação espacial. A interface I2C simplifica a comunicação com placas como Arduino, tornando a integração do sensor mais prática e eficiente.
Informação adicional
| Marca | MingWu |
|---|---|
| Modelo | Gy-521 |
| Microcontrolador | Mpu-6050 |
| Tensão de operação | 3.3 a 5V |
| Peso | 5 g |
Cliente Essência Brasileira –
Pra que for usar pra determinar a direção do campo gravitacional, saiba que vai ser um sofrimento e voce precisará de um entendimento basico de quaternions pra transformar os dados diferenciais do sensor em um vetor util. Fora isso ele é bom.